生成AIは今、テクノロジーの最前線に立っていますが、特に注目を浴びているのはOpenAIの「ChatGPT」です。では、「生成AIとは何か」、「なぜChatGPTは生成AIと呼ばれているのか」、「そのアルゴリズムは何か」について解説します。

生成AIとは

生成AIは、学習したデータから新しい情報を「生成」するAIの一種です。言語、画像、音楽、動画、音声などを生成します。生成AIについては、こちらの記事で詳しく紹介しています。ここでは、特に「言語生成AI」に焦点を当てます。

ChatGPTとは

ChatGPTはOpenAIによって開発された、強力な「言語生成AI」の一例です。大量のテキストデータを学習し、自然な人間のようなテキストを生成する能力を持っています。質問応答、文章作成、会話生成など、様々なタスクでその力を発揮します。

なぜChatGPTは生成AIと呼ばれているのか

生成AIと他のAI技術との違いは、その名前が示す通り、「生成」する能力にあります。多くのAI技術はデータを解析し、パターンを特定し、予測を行うことに重点を置いています。これらは多くの場合、明示的なタスクを実行するために設計されています。たとえば、画像認識AIは画像内のオブジェクトを特定するタスクを実行し、音声認識AIは音声をテキストに変換するタスクを実行します。

それに対して、生成AIはデータから新しい、まだ存在していない情報を「生成」します。これは単なる予測やパターン認識を超えています。生成AIは学習したデータのパターンを理解し、その理解を元に何か新しいものを作り出します。

例えば、ChatGPTのような言語生成AIは、大量のテキストデータを学習し、そのデータから文法や意味のパターンを抽出します。そして、その学習結果を元に、まったく新しい文章を生成します。この文章は学習データには存在しなかったものであり、それが生成AIの力です。

画像生成AIや音楽生成AIも同様で、それぞれが学習したデータのパターンを理解し、その理解を元に新しい画像や音楽を生成します。

このように、生成AIは他のAI技術とは一線を画し、データから新たな情報を生成する能力を持っています。この能力は、創造的な作業を自動化する可能性を秘めており、広範な分野での利用が期待されています。

ChatGPTのアルゴリズム

ChatGPTのアルゴリズムは「Transformer」モデルを基にしています。このモデルは自己注意メカニズムを用いて、入力されたテキストの中の重要な情報に「注意」を向け、それを用いて出力テキストを生成します。この強力な自己注意メカニズムが、ChatGPTが自然な人間のようなテキストを生成するための鍵となっています。

生成AI、そしてその一部であるChatGPTは、AI技術の進化を象徴する存在です。大量のデータからパターンを学習し、それを元に新たな情報を生成する能力は、私たちの生活、仕事、学習など、さまざまな場面で大きな変化をもたらしています。