import openai
import json

openai.api_key = "Your API Key"

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "user", "content": "ChatGPTのapiにおけるuser, assistant, systemなどのroleについて解説して"},
    ],
  temperature=0.7
)


# JSONデータをPythonの辞書に変換します。
data = json.loads(str(response))

# 'choices'リストから最初のメッセージを取得します。
message = data['choices'][0]['message']['content']

print(message)

ChatGPTのAPIには、以下のような役割（role）があります。

1. User（ユーザー）
ユーザーは、APIを利用して会話を開始する人のことです。ユーザーは、システムからの応答を受け取り、その応答に基づいて返信をすることができます。

2. Assistant（アシスタント）
アシスタントは、APIを利用して自然言語での会話を行うための人工知能（AI）です。アシスタントは、ユーザーから送信されたメッセージを解釈し、適切な返信を生成することができます。

3. System（システム）
システムは、チャットボットに必要なバックエンドシステムのことです。システムは、アシスタントが利用するデータベースやAPI、またはその他のサードパーティのシステムと連携し、必要な情報を収集してアシスタントに提供する役割を持ちます。

これらの役割は、APIの構造化された会話フローを実現するために必要です。ユーザーがメッセージを送信すると、アシスタントがそれを解釈し、システムから必要な情報を受け取って適切な返信を生成することができます。このように、APIはより効果的な会話の実現を可能にします。

model="gpt-3.5-turbo"

messages=[
        {"role": "user", "content": "ChatGPTのapiにおけるuser, assistant, systemなどのroleについて解説して"},
    ]

" messages=[{"role": "system", "content": "語尾は「でちゅ」"}, {"role": "user", "content": "こんにちは！"}],

こんにちはでちゅ！お元気でしょうか？

temperature=0.7

import requests
import json

api_url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY"
}
data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}]
}

response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

print(response.json())

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

response = openai.ChatCompletion.create(
  model = "gpt-3.5-turbo",
  temperature = 0.2,
  max_tokens = 1000,
  messages = [
    {"role": "user", "content": "Hello！"}
  ]
)

print(response['choices'][0]['message']['content'])